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Python
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Python
Import("env") # pylint: disable=undefined-variable
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env.Execute("\"$PYTHONEXE\" -m pip install jinja2")
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import os
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import time
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from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
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import json
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# Pfad zur Eingabedatei und Ausgabedatei
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input_file = "src/dtc_defs.txt"
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output_file = "include/dtc_defs.h"
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json_output_file = "data_src/static/dtc_table.json"
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# Überprüfen, ob das Verzeichnis existiert, andernfalls erstellen
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json_output_dir = os.path.dirname(json_output_file)
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if not os.path.exists(json_output_dir):
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os.makedirs(json_output_dir)
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# Mehrdimensionales Array zum Speichern der Zeilen aus der Eingabedatei
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dtc_lines = []
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# Lesen und analysieren der Eingabedatei
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with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
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for line in f:
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line = line.strip()
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if not line or line.startswith("#"):
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continue
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parts = line.split(";")
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if len(parts) == 5:
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num, dtc_name, dtc_severity, title, description = [part.strip() for part in parts]
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dtc_lines.append([int(num), dtc_name, dtc_severity, title, description])
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# Überprüfen auf Duplikate in den DTC-Nummern und DTC-Namen
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num_set = set()
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dtc_name_set = set()
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duplicates = []
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for line in dtc_lines:
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num, dtc_name, _, _, _ = line
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if num in num_set:
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duplicates.append(f"DTC-Nummer {num} ist ein Duplikat.")
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else:
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num_set.add(num)
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if dtc_name in dtc_name_set:
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duplicates.append(f"DTC-Name '{dtc_name}' ist ein Duplikat.")
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else:
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dtc_name_set.add(dtc_name)
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if duplicates:
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for duplicate in duplicates:
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print(f"Fehler: {duplicate}")
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raise ValueError("Duplicate DTC Data detected")
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# Suchen nach DTC_NO_DTC und DTC_LAST_DTC
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dtc_no_dtc_added = False
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dtc_last_dtc_line = None
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for line in dtc_lines:
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_, dtc_name, _, _, _ = line
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if dtc_name == "DTC_NO_DTC":
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dtc_no_dtc_added = True
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elif dtc_name == "DTC_LAST_DTC":
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dtc_last_dtc_line = line
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# Einen DTC für DTC_NO_DTC hinzufügen (wenn nicht vorhanden)
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if not dtc_no_dtc_added:
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dtc_lines.insert(0, [0, "DTC_NO_DTC", "DTC_NONE", "No Error", "No Error"])
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# Falls DTC_LAST_DTC existiert, lösche es
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if dtc_last_dtc_line:
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dtc_lines.remove(dtc_last_dtc_line)
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# Einen DTC für DTC_LAST_DTC hinzufügen (mit der höchsten Nummer)
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if dtc_lines:
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highest_num = max([line[0] for line in dtc_lines])
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else:
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highest_num = 0
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dtc_lines.append([highest_num + 1, "DTC_LAST_DTC", "DTC_NONE", "Last Error", "Last Error"])
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# Sortieren der Zeilen nach der Nummer aufsteigend
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dtc_lines.sort(key=lambda x: x[0])
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# DTC_NAME_CONSTANT-Makros initialisieren
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dtc_macros = []
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dtc_structs = []
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dtc_table_data = []
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# Verarbeiten der sortierten Zeilen
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for i, line in enumerate(dtc_lines):
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num, dtc_name, dtc_severity, title, description = line
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dtc_macros.append(f"#define {dtc_name:<30} {num}")
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comma = "," if i < len(dtc_lines) - 1 else " "
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dtc_structs.append(f" {{ {dtc_name:<30}, {dtc_severity:<12} }}{comma} // {description}")
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dtc_table_data.append({"num": num, "title": title, "description": description})
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# Unix-Zeitstempel hinzufügen
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timestamp = int(time.time())
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env = Environment(loader=FileSystemLoader('include', encoding='utf-8'))
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# Lade das Jinja2-Template aus der Datei
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template = env.get_template('dtc_defs.h.j2')
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# Erstelle ein Context-Dictionary mit den erforderlichen Daten
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context = {
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'timestamp_unix': timestamp,
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'timestamp' : time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp)),
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'dtc_macros': dtc_macros, # Übergebe die dtc_macros-Liste direkt
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'dtc_structs': dtc_structs, # Übergebe die dtc_structs-Liste direkt
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}
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# Rendere das Template mit den Werten und erhalte den Header-Text
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header_text = template.render(context)
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# Schreibe den generierten Header-Text in die Header-Datei
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with open(output_file, "w", encoding='utf-8') as f:
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f.write(header_text)
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print(f"Header-Datei wurde erstellt: {output_file}")
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# JSON-Datei mit UTF-8-Zeichencodierung erstellen
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with open(json_output_file, 'w', encoding='utf-8') as json_f:
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json.dump(dtc_table_data, json_f, ensure_ascii=False, indent=4, separators=(',', ': '))
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print(f"JSON-Datei wurde erstellt: {json_output_file}")
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