added codegen-scripts and updated libs

Software/codegen/struct2json.py

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+import os
+import time
+from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
+import re
+
+import filechecksum as fcs
+
+# Pfad zur Eingabedatei und Ausgabedatei
+input_file = "include/eeprom.h"
+output_sourcefile = "src/struct2json.cpp"
+output_headerfile = "include/struct2json.h"
+# Liste der zu suchenden Variablen/Structs
+variable_names = ['ConfigData', 'PersistenceData']
+
+def get_types(file_content, variable_names):
+    result = {}
+    
+    # Entferne Kommentare, um unerwünschte Störungen zu vermeiden
+    file_content = re.sub(r'\/\*.*?\*\/', '', file_content, flags=re.DOTALL)
+    file_content = re.sub(r'\/\/.*', '', file_content)
+    
+    for var_name in variable_names:
+        # Erstelle ein reguläres Ausdrucksmuster, um den Typ der Variable zu extrahieren
+        pattern = re.compile(r'\b(?:extern\s+)?(\w+)\s+' + re.escape(var_name) + r'\s*;')
+        match = pattern.search(file_content)
+        
+        if match:
+            # Extrahiere den Typ aus dem Treffer
+            type_match = match.group(1)
+            result[var_name] = type_match
+
+    return result
+
+def extract_struct_fields(file_content, variable_types):
+    result = {}
+
+    # Entferne Kommentare, um unerwünschte Störungen zu vermeiden
+    file_content = re.sub(r'\/\*.*?\*\/', '', file_content, flags=re.DOTALL)
+    file_content = re.sub(r'\/\/.*', '', file_content)
+
+    for var_name, var_type in variable_types.items():
+        # Erstelle ein reguläres Ausdrucksmuster, um das Strukturfeld zu extrahieren
+        pattern = re.compile(r'typedef\s+struct\s*{([^}]*)}\s*' + re.escape(var_type) + r'\s*;')
+        match = pattern.search(file_content)
+
+        if match:
+            # Extrahiere die Felder aus dem Treffer
+            fields_match = re.findall(r'\b(\w+)\s+(\w+)(?:\[(\d+)\])?\s*;', match.group(1))
+            if fields_match:
+                result[var_name] = {'type': var_type, 'fields': {}}
+                for field_type, field_name, array_size in fields_match:
+                    if array_size:
+                        result[var_name]['fields'][field_name] = {'type': field_type, 'size': int(array_size)}
+                    else:
+                        result[var_name]['fields'][field_name] = {'type': field_type}
+
+    return result
+
+def struct2json():
+    # Überprüfen, ob die Verzeichnisse existieren, andernfalls erstellen
+    output_dir_source = os.path.dirname(output_sourcefile)
+    if not os.path.exists(output_dir_source):
+        os.makedirs(output_dir_source)
+    output_dir_header = os.path.dirname(output_headerfile)
+    if not os.path.exists(output_dir_header):
+        os.makedirs(output_dir_header)
+
+    # Unix-Zeitstempel hinzufügen
+    timestamp = int(time.time())
+
+    # Parse structs
+    with open(input_file, 'r') as file:
+        content = file.read()
+
+    variable_types = get_types(content, variable_names)
+    structs = extract_struct_fields(content, variable_types)
+    checksum = fcs.calculate_checksum(structs)
+
+    env = Environment(loader=FileSystemLoader('codegen/templates', encoding='utf-8'))
+    # Lade das Jinja2-Template aus der Datei
+    template_c = env.get_template('struct2json.cpp.j2')
+    template_h = env.get_template('struct2json.h.j2')
+
+    # Erstelle ein Context-Dictionary mit den erforderlichen Daten
+    context = {
+        'timestamp_unix': timestamp,
+        'timestamp' : time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp)),
+        'date' : time.strftime('%d.%m.%Y', time.localtime(timestamp)),
+        'structs': structs,
+        'checksum': checksum
+    }
+
+    # Überprüfe, ob die Checksummen übereinstimmen
+    if fcs.read_and_compare_checksum(output_sourcefile, checksum):
+        print("Keine Änderungen in der Source-Datei erforderlich.")
+    else:
+        # Rendere das Template mit den Werten und erhalte den Source-Text
+        source_text = template_c.render(context)
+        # Schreibe den generierten Source-Text in die Source-Datei
+        with open(output_sourcefile, "w", encoding='utf-8') as f:
+            f.write(source_text)
+        print(f"Source-Datei wurde erstellt: {output_sourcefile}")
+
+    # Überprüfe, ob die Checksummen übereinstimmen
+    if fcs.read_and_compare_checksum(output_headerfile, checksum):
+        print("Keine Änderungen in der Header-Datei erforderlich.")
+    else:
+        # Rendere das Template mit den Werten und erhalte den Header-Text
+        header_text = template_h.render(context)
+        # Schreibe den generierten Header-Text in die Header-Datei
+        with open(output_headerfile, "w", encoding='utf-8') as f:
+            f.write(header_text)
+        print(f"Header-Datei wurde erstellt: {output_headerfile}")